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+++ projects:data_analysis [2023/01/12 02:42] (current) – removed jhagstrand
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-====== Data Analysis ======
-plunder database
-table georegions, originally 1048 records from osmtilemill shapefiles
-attributes featureclass and scalerank
-==== scalerank ====
-scale = on-screen, the number of pixels in the radius of the globe, used for realtime map drawing
-scalerank = in the data, a number from 1 to 6, or from 0 to 2000, indicating the relative magnitude of the feature
-=== scalerank by featureclass ===
-== Water ==
-^ featureclass     ^ count ^   0^  1^  2^  3^  4^  5^   6^  7^ 9^ 10^ 12^
-| alkaline lake    |    40 |  27|  2|  1|  5|   |  2|   3|   |  |   |   |
-| basin            |     9 |    |  2|  2|  3|  2|   |    |   |  |   |   |
-| canal            |     4 |    |   |   |   |   |   |   1|   |  |  3|   |
-| delta            |    12 |    |   |   |  6|  6|   |    |   |  |   |   |
-| lake             |   320 | 220| 58|  2|  5|  2|  7|  26|   |  |   |   |
-| lake centerline  |   113 |    |  5|  4| 13| 17| 20|  46|  1| 2|  3|  2|
-| reservoir*       |    52 |  25|  8|  1|   |  5|  4|   9|   |  |   |   |
-| river*           |   361 |    | 22| 31| 41| 54| 49| 164|   |  |   |   |
-== Land ==
-^ featureclass     ^ count ^  0^ 1^  2^  3^  4^   5^  6^  7^
-| coast            |    36 |   |  |   | 20|  4|  11|  1|   |
-| continent        |     7 |  7|  |   |   |   |    |   |   |
-| island           |   295 |   | 3| 10| 26| 27| 123| 67| 39|
-| island group     |   167 |  4| 5| 12| 31| 35|  57| 22|  1|
-| isthmus          |     4 |   | 1|   |  3|   |    |   |   |
-| geoarea          |    44 |   | 4|  5| 12|  8|   1|  1|   |
-| pen/cape         |    55 |   | 4|  6| 11| 11|  21|  2|   |
-| peninsula        |    11 |   | 1|   |   |  1|   8|  1|   |
-== Terrain ==
-^ featureclass     ^ count ^  0^  1^  2^  3^  4^  5^  6^
-| depression       |     2 |   |   |   |   |   |   |   |
-| desert*          |    58 |   |   |   |   |   |   |   |
-| foothills*       |     3 |   |   |  1|  2|   |   |   |
-| gorge            |     3 |   |   |   |   |  3|   |   |
-| lowland          |     5 |   |   |   |  3|  2|   |   |
-| plain*           |    30 |   |  4| 10|  4|  3|  9|   |
-| plateau*         |    71 |   |  4| 12| 16| 13| 21|  5|
-| range/mtn*       |   222 |   | 10| 21| 45| 53| 85|  8|
-| tundra*          |     4 |   |  2|  1|  1|   |   |   |
-| valley*          |     6 |   |   |  1|  2|  2|  1|   |
-| wetlands*        |     3 |   |   |   |  1|  1|  1|   |
-== Political ==
-^ featureclass     ^ count ^   ^ 100^ 500^ 900^ 1000^ 2000^
-| drangons-be-here |     1 |   |   1|    |    |     |     |
-| empire*          |   427 |   |    |    |    |  427|     |
-| treasure*        |    67 |  7|    |  15|   1|   43|    1|
-* classes used in the original plunder
-==== scalerank ====
-^ scalerank ^ count ^
-|         0 |   283 |
-|         1 |   144 |
-|         2 |   118 |
-|         3 |   261 |
-|         4 |   266 |
-|         5 |   453 |
-|         6 |   361 |
-|         7 |    41 |
-|         9 |     2 |
-|        10 |     6 |
-|        12 |     2 |
-|       100 |     1 |
-|       500 |    15 |
-|       900 |     1 |
-|      1000 |   470 |
-|      2000 |     1 |
-|           |     7 |
-===== water =====
-loaded from Natural Earth Data, 50m set
-  * oceans
-  * seas
-  * lakes
-  * rivers
-==== rivers ====
-A. examine rivers
-:50m 460 rivers, scalerank 1 thru 6, 42 rows in our target geo
-#all rivers combined, almost 1 MB
-psql -t -d voyc -U jhagstrand <rivers.sql >../json/rivers.js
-==== lakes ====
-select scalerank, count(*) from plunder.plunder \\
-where featureclass = 'lake' \\
-group by scalerank order by scalerank;\\
-|   220
-|    58
-|     2
-|     5
-|     2
-|     7
-|    26
-select scalerank, count(*) from plunder.plunder\\
-where featureclass = 'reservoir
-group by scalerank order by scalerank;\\
-|    25
-|     8
-|     1
-|     5
-|     4
-|     9
-==== seas ====
-A table on this page includes names of the major seas.
-https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_political_and_geographic_borders
-Caspian Sea is currently missing.
-Maybe needed for labeling or hit testing.
-Examples
-  * Mediterranean
-  * Bay of Bengal
-  * Arabian Sea
-  * Carribean
-==== oceans ====
-Natural Earth's Ocean file has only one polygon.
-We don't currently have an oceans data.
-We just paint the background blue, and start drawing on top of it.
-If we want to do labeling or hit testing by ocean name,
-then we will need a polygon
-for each named ocean.
-oceans: Pacific, Atlantic, Indian\\
-optional: Arctic, Southern\\
-optional: North Pacific, South Pacific, North Atlantic, South Atlantic
-arctic and southern oceans are each a circle, or just explicitly test for north of 80
-===== Political data ======
-pulled from database voyc, table fpd
-  * empire - polygon
-  * treasure - point
-==== Cities ====
-^ population                 ^  count ^
-| more than ten million      |      40|
-| one million to ten million |     700|
-| 100,000 to one million     |    4247|
-| 20,000 to 100,000          |  12,979|
-| 10,000 to 20,000           |  10,354|
-| less than 10,000           |  13,910|
-| Total                      |  42,180|
-^  id   ^       name       ^     country      ^   pop    ^
-| 17463 | Tokyo            | Japan            | 39105000 |
-| 17464 | Jakarta          | Indonesia        | 35362000 |
-| 17465 | Delhi            | India            | 31870000 |
-| 17466 | Manila           | Philippines      | 23971000 |
-| 17467 | São Paulo        | Brazil           | 22495000 |
-| 17468 | Seoul            | South Korea      | 22394000 |
-| 17469 | Mumbai           | India            | 22186000 |
-| 17470 | Shanghai         | China            | 22118000 |
-| 17471 | Mexico City      | Mexico           | 21505000 |
-| 17472 | Guangzhou        | China            | 21489000 |
-| 17473 | Cairo            | Egypt            | 19787000 |
-| 17474 | Beijing          | China            | 19437000 |
-| 17475 | New York         | United States    | 18713220 |
-| 17476 | Kolkāta          | India            | 18698000 |
-| 17477 | Moscow           | Russia           | 17693000 |
-| 17478 | Bangkok          | Thailand         | 17573000 |
-| 17479 | Dhaka            | Bangladesh       | 16839000 |
-| 17480 | Buenos Aires     | Argentina        | 16216000 |
-| 17481 | Ōsaka            | Japan            | 15490000 |
-| 17482 | Lagos            | Nigeria          | 15487000 |
-| 17483 | Istanbul         | Turkey           | 15311000 |
-| 17484 | Karachi          | Pakistan         | 15292000 |
-| 17485 | Kinshasa         | Congo (Kinshasa) | 15056000 |
-| 17486 | Shenzhen         | China            | 14678000 |
-| 17487 | Bangalore        | India            | 13999000 |
-| 17488 | Ho Chi Minh City | Vietnam          | 13954000 |
-| 17489 | Tehran           | Iran             | 13819000 |
-| 17490 | Los Angeles      | United States    | 12750807 |
-| 17491 | Rio de Janeiro   | Brazil           | 12486000 |
-| 17492 | Chengdu          | China            | 11920000 |
-| 17493 | Baoding          | China            | 11860000 |
-| 17494 | Chennai          | India            | 11564000 |
-| 17495 | Lahore           | Pakistan         | 11148000 |
-| 17496 | London           | United Kingdom   | 11120000 |
-| 17497 | Paris            | France           | 11027000 |
-| 17498 | Tianjin          | China            | 10932000 |
-| 17499 | Linyi            | China            | 10820000 |
-| 17500 | Shijiazhuang     | China            | 10784600 |
-| 17501 | Zhengzhou        | China            | 10136000 |
-| 17502 | Nanyang          | China            | 10013600 |